Menghadapi program pengesanan dengan langkah demi langkah arahan dan penerangan

sistem pengecaman wajah adalah aplikasi komputer yang boleh mengenal pasti atau mengesahkan seseorang daripada imej atau klip video digital. Salah satu cara untuk melakukan ini - untuk membandingkan ciri-ciri wajah dipilih dari gambar dan pilihan dari pangkalan data.

Pengesanan muka (program) biasanya digunakan dalam sistem keselamatan, dan boleh dibandingkan dengan sistem biometrik lain (contohnya, cap jari atau iris mata). Baru-baru ini, ia juga telah menjadi popular sebagai alat untuk mengenal pasti perdagangan dan pengiklanan.

Beberapa algoritma pengecaman wajah mengenalpasti ciri-ciri muka, tanda tempat atau objek mengeluarkan dari imej subjek. Sebagai contoh, algoritma boleh menganalisis kedudukan relatif, saiz dan / atau bentuk mata, hidung, pipi dan rahang. Data-data ini kemudiannya digunakan untuk mencari imej lain dengan parameter yang sesuai. algoritma lain menormalkan galeri imej muka dan kemudian memampatkan data pada orang itu, menyimpan hanya data dalam imej, yang berguna untuk pengecaman muka. Kemudian imej asal berbanding dengan data yang sedia ada. Salah satu sistem berjaya terawal berdasarkan kaedah membandingkan corak digunakan untuk satu set ciri-ciri wajah ciri, menyediakan jenis perwakilan dimampatkan rupa.

Bagaimana program ini menghadapi pengiktirafan?

Ia termasuk beberapa algoritma yang boleh dibahagikan kepada dua pendekatan utama:

• Geometri, yang menganggap ciri-ciri tersendiri atau fotometri.
• Statistik, yang diterjemahkan imej ke dalam nilai dan membandingkan dengan template untuk menghapuskan varians.

pengiktirafan corak tiga dimensi

Trend baru, yang direka untuk mencapai ketepatan yang tinggi, adalah pengenalan muka tiga dimensi. Kaedah ini menggunakan 3D-sensor untuk mengumpul maklumat tentang bentuk muka. Maklumat ini kemudian digunakan untuk mengenal pasti ciri-ciri tersendiri seperti soket litar, hidung dan dagu.

Salah satu kelebihan perisian pengecaman wajah tiga dimensi adalah bahawa mereka tidak terjejas oleh perubahan dalam lampu, berbeza dengan pilihan lain. Teknologi ini juga boleh dikenal pasti dari sudut pandangan yang berbeza, termasuk paparan profil. data tiga dimensi ik ketara meningkatkan ketepatan pengecaman muka. 3D-dipertingkatkan penyelidikan melalui pembangunan sensor canggih yang meningkatkan menangkap imej dalam bentuk imej tiga dimensi. Sensor beroperasi dengan mengunjurkan cahaya berstruktur di muka. Sehingga sedozen atau lebih daripada sensor imej boleh diletakkan pada CMOS cip tunggal - setiap daripada mereka menangkap satu lagi sebahagian daripada spektrum.

Walau bagaimanapun, walaupun kaedah yang sesuai untuk 3D-pematuhan mungkin sensitif kepada ekspresi muka. Untuk tujuan ini, sekumpulan penyelidik di Technion digunakan alat geometri metrik untuk mengendalikan ungkapan seperti isometrik. Selepas itu, syarikat itu telah mewujudkan Visi Akses penyelesaian kami untuk pengecaman wajah tiga dimensi. Kemudian, syarikat itu telah dibeli oleh Bioscrypt Inc., yang telah membangunkan versi program untuk mengecam wajah seseorang, dikenali sebagai 3D FastPass.

Kaedah baru adalah untuk memperkenalkan satu cara untuk menangkap imej tiga dimensi dengan tiga kamera pengesanan yang menunjukkan pada sudut yang berbeza. Salah seorang daripada mereka akan menunjukkan kepada hadapan objek, kedua - dari sisi, ketiga - pada sudut. mereka semua akan bekerja bersama-sama untuk dapat mengesan muka subjek dalam masa sebenar dan dapat mengenal pasti dia. Adalah dipercayai bahawa teknologi ini tidak lama lagi akan berdasarkan, apa-apa program untuk rakyat melalui satu pengiktirafan kamera.

Analisis kulit Tekstur

Satu lagi trend baru menggunakan butiran visual kulit, yang tetap dalam imej digital atau diimbas standard. Kaedah ini, dipanggil analisis tekstur kulit, bertukar garis unik, corak dan tempat-tempat yang dapat dilihat dalam kulit seseorang, dalam ruang matematik.

Ujian telah menunjukkan bahawa dengan tambahan teknologi ini, prestasi Pengesan Wajah boleh meningkat sebanyak 20-25%.

dewan haba

Satu lagi bentuk menerima data input untuk pengiktirafan muka adalah penggunaan kamera pengimejan haba. Terima kasih kepada prosedur ini, kamera hanya akan menentukan bentuk kepala, dan tidak mengendahkan barangan seperti cermin mata hitam, topi atau make-up. Masalah dengan menggunakan pengimejan haba untuk pengecaman wajah adalah bahawa pangkalan data adalah terhad.

Pada masa ini, penyelidik mengkaji penggunaan teknologi ini dalam landskap kehidupan dan pengeluaran sebenar dan pada masa yang sama mewujudkan pangkalan data pengimejan terma baru. Kajian ini menggunakan sensitiviti yang rendah ferroelektrik sensor resolusi elektrik rendah yang dapat menerima panjang gelombang imej haba inframerah (LWIR). Keputusan menunjukkan bahawa gabungan kamera LWIR visual dan konvensional mempunyai hasil yang hebat dalam kuar luar. Dalam gabungan ini boleh bekerja perisian pengecaman wajah benar-benar kuat untuk kamera.

Penggunaan besar-besaran

Walaupun penyelidik bekerja pada teknologi baru yang boleh didapati hanya kepada pakar-pakar, pemaju aplikasi arus perdana juga tidak berdiri masih. Selepas ia mengumumkan penubuhan Google Glass, terdapat banyak bunyi sekeliling dan menghadapi perisian pengiktirafan ini di Internet. Adalah dipercayai bahawa ia akan membuka banyak peluang kepada pengguna untuk berinteraksi bukan sahaja antara satu sama lain tetapi juga dengan pelbagai objek.

Hari ini, inventori yang besar ada antara muka pengenalan muka yang anda boleh guna untuk aplikasi anda. Yang paling biasa adalah seperti berikut.

Pengiktirafan muka Stephen

Pembangunan daripada Lambda Labs, yang menyediakan pengiktirafan muka kepada lokasi mata, bentuk hidung dan mulut, serta menjalankan klasifikasi jantina. Didapati di laman web rasmi pemaju.

Pengesanan muka

Komputer perisian pengecaman wajah di Internet, yang merupakan penggantian Face.com ideal. Kini boleh didapati secara percuma.

Animetrics Pengiktirafan Face

Lampiran Animetrics Face Recognition API boleh digunakan untuk mengesan orang dalam gambar. Maklumat mengenai ciri-ciri muka atau tanda tempat kembali sebagai koordinat dalam imej.

Skybiometry

Untuk menggunakannya, anda mesti mempunyai suatu permohonan yang dibuat dalam akaun anda dalam SkyBiometry. Untuk penciptaan, yang pendaftaran yang agak mudah.

Face ++

Permohonan ini menggunakan teknologi canggih penglihatan komputer dan perlombongan data untuk menyediakan 3 perkhidmatan utama (pengesanan, pengenalan, dan analisis). Program ini mengesan dan Mercu Analisis (23 mata), tanda tempat (81 mata) sifat-sifat: umur, jantina, cermin mata, bangsa dan sebagainya.

FaceMark

Ia adalah yang kuat API antara muka Pengiktirafan Face. Dia mendapati mercu tanda 68 mata untuk imej muka hadapan dan 35 - untuk profil. FaceMark mendapati petunjuk bagi orang dalam imej yang ditunjukkan oleh URL-alamat, atau fail yang dimuat turun, dan output hasilnya sebagai JSON-fail yang mengandungi orientasi vektor muka dan perlawanan mata bagi setiap varian found.

EmoVu oleh eyeRIS

perisian pintar untuk mengenali emosi, yang membolehkan kamera untuk membaca manusia mikro bersuara, jantina dan kumpulan umur. Ini perisian pengecaman wajah dalam masa sebenar, yang berfungsi apabila pengguna menonton video pada komputer atau peranti mudah alih.

Rekognition.com

Ini adalah salah satu yang terbaik alternatif yang Face.com. Cepat, boleh dipercayai dan berskala enjin rekognition boleh melakukan pengesanan muka, mengimbas, membaca dan mencari. Ia boleh melatih secara automatik dengan bantuan imej dan tag di Facebook. Kerana ia memberi tumpuan kepada rangkaian sosial, ini adalah yang terbaik program pengiktirafan muka untuk "Android".

FaceRect

Ia juga adalah antara muka yang kuat dan percuma untuk pengesanan wajah. Beliau adalah orang yang (kedua-dua frontal dan profil) imej yang ditunjukkan oleh URL-alamat atau turun sebagai fail dan dapat melihat pelbagai wajah dalam gambar tunggal, dan bertindak balas dengan berformat JSON. Gambar akan dimuat turun ke kotak sempadan untuk setiap entiti found.