Para penyelidik "mengajar" kecerdasan buatan untuk mencipta warna baru

kecerdasan buatan telah mencapai kemajuan yang besar dan ia adalah lebih baik dari segi kebolehan manusia. Mujurlah, terdapat banyak kawasan di mana karbon memecah silikon, dan salah seorang daripada mereka adalah untuk mewujudkan warna.

penyelidik komputer Dzheynel Shane telah membangunkan algoritma pembelajaran mesin, yang bukan sahaja boleh membuat warna, tetapi juga dirinya untuk memanggil mereka. Anda gembira boleh ambil perhatian bahawa orang kreatif dalam kes ini tidak berada dalam bahaya. Mereka selamat dari pemberontakan robot, meneka warna.

rangkaian neural tiruan

"Melihat kepada struktur rangkaian neural tiruan secara keseluruhan, kita boleh menyimpulkan bahawa ia memang semakin menganggap coklat, kuning air dan kelabu. kecerdasan buatan tidak mempunyai kemampuan yang sangat miskin untuk menentukan warna yang berlainan warna "- menulis seorang saintis Shane dalam satu kenyataan di laman Tumblr beliau.

Antara ciptaan kecerdasan buatan mempunyai pemenang terang bernama Gray kemaluan, merah jambu halus dipanggil Bank Butt, berwarna kelabu kehijauan, yang dikenali sebagai Snowbonk, dan merah jambu antik, yang merupakan komputer yang dipanggil Testing. Tetapi pencapaian khas adalah berpasir coklat, yang mendapat nama yang mudah Turdly ( "keras" dalam terjemahan dari bahasa Inggeris).

Walaupun nama-nama kedengaran aneh, tetapi kerja-kerja ahli-ahli sains di mana ada yang sangat menarik. Titik permulaan adalah katalog Sherwin-Williams, yang merangkumi 7700 warna.

algoritma "Smart"

Seperti yang dijelaskan Shane Ars Technica, beliau menggunakan algoritma yang boleh meneka semua watak-watak dalam urutan tertentu. Ia adalah menarik untuk mencipta mesin baru berdasarkan nilai-nilai RGB yang boleh menentukan berapa banyak merah, hijau dan biru dalam kombinasi warna.

"Kemudian dalam proses pembelajaran rangkaian neural tiruan akan dilatih lebih baik. - Shane terus dalam blognya. - Pada ketika ini, AI akan dapat menentukan warna asas seperti seperti putih, merah dan kelabu, walaupun tidak selalu tepat ".

Membekalkan maklumat yang diperlukan

Pada masa ini, ahli-ahli sains komputer dan pengaturcara sedang menguji had keupayaan pembelajaran mesin. Kunci kepada pendekatan inovatif adalah untuk memberi peluang untuk belajar komputer. Algoritma diprogramkan untuk memahami warna, tetapi mesin boleh mendapatkan idea umum, jika pencipta akan menyediakan mereka dengan maklumat yang mencukupi.

Mengetahui ia mungkin untuk program AlphaGo, yang menjadi kecerdasan buatan yang pertama pada tahun lepas. Beliau berjaya memenangi seseorang pihak dalam permainan kuno Go. Mesin ini juga digunakan dalam cadangan dalam talian dalam pengesanan penipuan dan juga untuk melatih kereta dengan perbandaran.