Jenis ralat: sistematik, rawak, mutlak, anggaran

Sebagai sains yang tepat, matematik tidak bertolak ansur membawa keadaan kepada orang tanpa mengambil kira keunikan contoh tertentu. Khususnya, ia adalah mustahil untuk dilakukan dalam matematik, fizik, pengukuran betul betul-betul "oleh mata", tidak mengambil kira pada masa yang sama terdapat ralat.

Apakah ia mengenai?

Saintis jenis kesilapan telah dijumpai, jadi hari ini kita boleh mengatakan bahawa tidak ada satu tempat perpuluhan tidak kekal tanpa perhatian. Sudah tentu, ia adalah mustahil, tanpa pembundaran, jika tidak semua orang di planet ini, dan hanya melakukan ke akaun tersebut, pergi jauh ke dalam ribuan dan 10/1000. Seperti diketahui, banyak nombor tidak boleh dibahagikan dengan satu sama lain tanpa sisa dan ukuran yang diperolehi semasa eksperimen - satu percubaan yang berterusan untuk dibahagikan kepada keping individu untuk mengukur mereka.

Hampir ketepatan dan pengkomputeran yang sebenarnya adalah sangat penting, kerana ia adalah salah satu parameter utama, yang membolehkan untuk bercakap tentang ketepatan data. Jenis kesilapan mencerminkan sejauh mana jarak angka dengan realiti. Bagi kuantitatif pengukuran ungkapan ketidakpastian - itulah yang menunjukkan bagaimana setia datang keputusan. Ketepatan di atas, jika kesilapan itu adalah lebih kecil.

Undang-undang sains

Mengikut undang-undang yang terdapat dalam kuasa dalam teori kini sedia ada kesilapan, dalam keadaan di mana ketepatan hasilnya harus lebih tinggi daripada yang ada, separuh mempunyai empat kali ganda jumlah eksperimen. Dalam kes di mana ketepatan meningkat tiga kali, eksperimen perlu lebih daripada 9 kali. Dikecualikan ralat sistematik.

Metrology menganggap pengukuran kesilapan adalah salah satu langkah paling penting yang membantu memastikan kebolehkesanan. Telah diambil kira: ketepatan dipengaruhi oleh pelbagai faktor. Ini membawa kepada pembangunan sistem klasifikasi sangat kompleks beroperasi hanya dengan syarat bahawa itu adalah bersyarat. Dalam keadaan sebenar, keputusan yang amat bergantung bukan sahaja kepada ralat yang wujud dalam proses itu, tetapi juga kepada ciri-ciri proses mendapatkan maklumat untuk analisis.

sistem penggredan

Jenis-jenis kesilapan yang dipancarkan oleh ulama moden:

• mutlak;
• relatif;
• dikurangkan.

Anda boleh membahagikan kategori ini kepada kumpulan-kumpulan lain, jika berdasarkan apakah sebab-sebab untuk ketidaktepatan pengiraan, eksperimen. Dikatakan bahawa terdapat:

• ralat sistematik;
• kemalangan.

Nilai pertama adalah tetap bergantung kepada ciri-ciri proses pengukuran dan tidak berubah jika untuk setiap satu daripada manipulasi berikutan keadaan tidak berubah.

Tetapi kesilapan rawak boleh diubah, jika ujian mengulangi kajian yang sama dijalankan dengan menggunakan alat yang sama dan dalam keadaan yang sama untuk tempoh pertama.

Sistematik, ralat rawak berlaku serentak dan mempunyai apa-apa ujian. Nilai pemboleh ubah rawak tidak diketahui terlebih dahulu, kerana ia menimbulkan faktor tidak menentu. Walaupun ketidakupayaan untuk tidak termasuk algoritma mengurangkan kuantiti ini maju. Ia digunakan pada peringkat pemprosesan data yang diperoleh semasa siasatan dijalankan.

Sistematik berbanding dengan rawak sumber yang jelas berbeza, yang mencetuskan. Ia dikesan lebih awal dan mungkin akan dilihat oleh para saintis di hubungan berdaftar dengan sebab-sebab.

Dan jika anda memahami lebih lanjut?

Mempunyai kefahaman yang lengkap terhadap konsep itu, ia adalah perlu untuk mengetahui bukan sahaja jenis kesilapan, tetapi juga apakah komponen fenomena ini. Matematik diasingkan mengikut komponen:

• dikaitkan dengan prosedur ini;
• kerana alat-alat;
• subjektif.

Menjana kesilapan pengiraan, pengendali bergantung kepada konkrit, khusus, ciri-ciri individu. Mereka membentuk satu komponen subjektif ralat yang melanggar ketepatan analisis maklumat. Mungkin sebab itu adalah kekurangan pengalaman, kadang-kadang - dalam kesilapan yang berkaitan dengan permulaan rangka petunjuk.

Kebanyakannya banyak ralat mengambil kira dua mata, iaitu instrumental dan teratur.

Komponen penting

Ketepatan dan ketepatan - konsep, tanpa yang tidak fizik mahupun matematik, dan tidak beberapa sains semulajadi tepat lain, berdasarkan mereka.

Perlu diingat bahawa semua kaedah yang dikenali kepada manusia mengambil data dari eksperimen adalah cacat. Inilah yang menimbulkan ralat sistematik, yang sememangnya mustahil untuk dielakkan. Ia juga dipengaruhi oleh sistem pengiraan yang diterima pakai dan ketidaktentuan yang terdapat dalam formula pengiraan. Sudah tentu, pengaruh mereka dan keperluan untuk pusingan keputusan.

Memperuntukkan kesilapan, kesilapan iaitu, punca yang - .. tingkah laku yang tidak betul pengendali dalam perjalanan eksperimen itu, dan juga kegagalan, operasi yang tidak betul daripada peranti atau berlakunya keadaan yang tidak diduga.

nilai ralat kasar untuk mengesan mungkin dengan menganalisis data dan mengenal pasti nilai-nilai yang tidak betul apabila membandingkan data dengan kriteria tertentu.

Apa hari ini bercakap matematik, fizik? Kesilapan itu boleh dielakkan dengan langkah-langkah pencegahan. Mencipta beberapa cara rasional untuk mengurangkan konsep ini. Untuk melakukan ini, keluarkan satu atau satu lagi faktor yang membawa kepada hasil daripada rosak.

Pengkategorian dan klasifikasi

Terdapat ralat:

• mutlak;
• teratur;
• rawak;
• relatif;
• hadir;
• alat;
• pukal;
• tambahan;
• sistematik;
• peribadi;
• statik;
• dinamik.

ralat formula berbeza untuk spesies yang berbeza, kerana dalam setiap kes mengambil kira beberapa faktor yang mempengaruhi pembentukan ketidaktepatan data.

Jika kita bercakap mengenai matematik, kemudian di bawah apa-apa terma mengeluarkan hanya ralat relatif dan mutlak. Tetapi apabila selang masa yang telah ditetapkan interaksi perubahan, kita boleh bercakap tentang dinamik, komponen statik.

ralat formula yang mengambil kira interaksi sasaran dengan keadaan luaran, mengandungi pendaftaran tambahan, angka asas. Pergantungan data input bagi sesuatu uji kaji akan bercakap mengenai ralat terhadap pendaraban atau bahan tambahan.

mutlak

Istilah ini biasanya difahami data, dikira bahawa pelepasan perbezaan antara kadar diambil semasa eksperimen sah. Ia dicipta oleh formula berikut:

A Qn = Qn - Q0 A

A Qn - data diingini, Qn - dikenal pasti dalam kajian ini, dan sifar - ini adalah angka asas yang dibandingkan.

di atas

Istilah ini diambil untuk bermakna nilai yang menyatakan nisbah antara ralat mutlak dan norma.

Dalam pengiraan jenis ini kesilapan bukan sahaja kelemahan yang berkaitan dengan alat-alat kerja yang terlibat dalam eksperimen, tetapi komponen metodologi, serta ralat anggaran kiraan. Nilai kedua didorong oleh kekurangan skala tamat pengajian hadir pada meter.

Berkait rapat dengan idea ini dan ralat instrumental. Ia berlaku apabila instrumen telah dibuat dengan tidak betul, salah, salah, menyebabkan bacaan yang dikeluarkan oleh mereka tidak cukup tepat. Walau bagaimanapun, kini masyarakat kita berada pada tahap kemajuan teknologi, apabila penciptaan instrumen tidak mempunyai ralat yang memainkan peranan penting, namun tidak boleh dicapai. Apa yang di sini untuk bercakap mengenai digunakan di sekolah dan eksperimen pelajar sampel usang. Oleh itu, dengan harapan untuk mengawal, kerja makmal, mengabaikan ralat instrumental tidak boleh diterima.

artikel

jenis ini mencetuskan salah satu daripada dua sebab, atau kompleks:

• penyelidikan gunaan model matematik tidak cukup tepat;
• kaedah pengukuran tidak betul dipilih.

subjektif

Istilah ini boleh digunakan untuk situasi di mana maklumat yang diterima semasa pengiraan atau eksperimen adalah kesilapan kerana kekurangan kelayakan menghasilkan operasi manusia.

Kita tidak boleh mengatakan bahawa hanya ada hanya apabila projek ini telah diambil orang yang tidak berpendidikan atau kurang cerdas mengambil bahagian. Khususnya, kesilapan yang dicetuskan ketidaksempurnaan sistem visual manusia. Oleh itu, punca tidak boleh terus bergantung kepada pengguna eksperimen, walau bagaimanapun, ia dikelaskan sebagai faktor manusia.

Statik dan dinamik teori kesilapan

ralat tertentu selalu dikaitkan dengan bagaimana berinteraksi input dan nilai output. Khususnya, proses menganalisis hubungan dalam tempoh masa yang telah ditetapkan. Untuk bercakap tentang:

• Kesilapan yang terdapat dalam mengira nilai-nilai tertentu dalam selang masa yang berterusan telah ditetapkan. Ini dipanggil statik.
• konjugat dinamik dengan perbezaan rupa yang dikesan dengan mengukur jenis data sekejap-sekejap yang dinyatakan di atas perenggan.

Apa yang utama dan apa yang menengah?

Sudah tentu, margin kesilapan dicetuskan oleh parameter asas yang memberi kesan kepada tugas tertentu, bagaimanapun, pengaruh tidak seragam, yang membenarkan penyelidik membahagikan kumpulan kepada dua kategori data:

• Dikira dalam keadaan operasi biasa dengan piawaian ungkapan berangka, semua digit menjejaskan. Mereka dipanggil asas.
• Tambahan dibentuk di bawah pengaruh faktor-faktor atipikal, nilai normal tidak sesuai. Ciri-ciri muka yang sama berkata dalam kes di mana nilai utama adalah di luar had normal.

Dan apa yang berlaku di sekeliling?

Kita ada sudah lebih daripada sekali disebut istilah "biasa", tetapi tidak diberi penjelasan tentang apa jenis keadaan di sains yang dipanggil biasa dan juga menyebut bahawa keadaan terpencil dan lain-lain.

Jadi, normal - keadaan di mana semua nilai aliran kerja yang memberi kesan adalah dalam julat yang dikenal pasti untuk nilai-nilai biasa.

Tetapi pekerja - tempoh berkaitan dengan keadaan di mana perubahan dalam nilai berlaku. Berbanding dengan normal kemudian skop yang lebih luas, bagaimanapun, menjejaskan nilai perlu termasuk dalam dinyatakan untuk mereka ruang kerja.

Bekerja dengan nilai kadar kesan menganggap nilai selang paksi apabila catuan mungkin dengan memperkenalkan ralat tambahan.

Apa yang memberi kesan nilai input?

Menjana kesilapan pengiraan, ia adalah perlu untuk ingat bahawa nilai input yang mempunyai kesan ke atas apa jenis kesilapan berlaku dalam keadaan tertentu. Pada masa yang sama bercakap tentang:

• tambahan, yang disifatkan oleh ketidakpastian, dikira sebagai jumlah nilai-nilai yang berbeza yang diambil oleh modul. Oleh itu pada penunjuk tidak menjejaskan bagaimana besar nilai diukur;
• pendaraban, yang akan berubah apabila nilai diukur terjejas.

Perlu diingat bahawa bahan tambahan mutlak - ketidakpastian yang tidak berkaitan dengan ukuran nilai yang - tujuan eksperimen. Di mana-mana bahagian julat indeks nilai dikekalkan malar, ia tidak terjejas oleh parameter dan alat pengukur, termasuk sensitiviti.

Kesilapan tambahan menunjukkan sejauh mana kuantiti kecil boleh dihasilkan oleh aplikasi satu cara pengukuran yang dipilih.

Tetapi pendaraban tidak akan berubah secara rawak, tetapi dalam bahagian kerana ia adalah berkaitan dengan parameter nilai-nilai yang diukur. Bagaimana besar kesilapan itu dikira dengan memeriksa sensitiviti peranti, kerana ia akan menjadi berkadaran dengan nilai. Terdapat subspesies kesilapan ini adalah disebabkan oleh hakikat bahawa nilai input pada alat penyukat dan menukar tetapannya.

Bagaimana untuk membuang kesilapan?

Dalam beberapa kes, anda boleh menghapuskan kesilapan itu, walaupun ini tidak benar bagi setiap spesies. Sebagai contoh, dalam kes di atas, kelas ralat dalam kes ini bergantung kepada parameter peranti dan boleh diubah untuk ini lebih tepat, cara-cara moden. Pada masa yang sama ia adalah mustahil untuk menghapuskan keburukan pengukuran yang berkaitan dengan ciri-ciri teknikal kereta yang digunakan, kerana akan sentiasa menjadi faktor yang mengurangkan ketepatan data.

Klasik membezakan empat kaedah untuk menghapuskan atau mengurangkan ralat:

• Menghapuskan punca, sumber itu sebelum eksperimen.
• Penghapusan kesilapan dalam langkah-langkah bagi perolehan data. Untuk melakukan ini, menggunakan kaedah penggantian, cuba untuk mengimbangi tanda dan kaunter pengawasan antara satu sama lain, dan juga mengambil jalan pemerhatian simetri.
• Pembetulan keputusan yang diperolehi dalam masa penghasilan Hasil semakan, iaitu, kaedah pengiraan menghapuskan kesilapan.
• Menentukan apakah had ralat sistematik, menjaga mereka dalam hal jika penghapusan itu tidak boleh dirunding.

Pilihan terbaik - adalah untuk menghapuskan punca-punca, sumber ralat dalam pemerolehan data perintis. Walaupun fakta bahawa kaedah yang disebut yang paling sesuai, ia tidak merumitkan proses kerja, sebaliknya, menjadikan ia lebih mudah. Ini adalah disebabkan oleh hakikat bahawa pengendali tidak perlu mengecualikan kesilapan dalam perjalanan data serta-merta. Dan tidak perlu mengedit hasil siap, pemasangan di bawah peraturan-peraturan.

Tetapi apabila ia telah memutuskan untuk menghapuskan kesilapan semasa pengukuran, telah menggunakan salah satu daripada teknologi yang paling popular.

pilihan pengecualian yang ketara

Pentadbiran yang paling biasa digunakan suntingan. Untuk menggunakannya anda perlu tahu apa yang berat sebelah yang wujud dalam eksperimen tertentu.

Di samping itu, menuntut penggantian varian. Jalan keluar kepadanya, pakar berminat dan bukannya nilai-nilai mereka digunakan diganti disampaikan dalam persekitaran yang sama. Ini adalah perkara biasa apabila mengukur kuantiti elektrik yang diperlukan.

Berbeza - kaedah, yang memerlukan dua kali eksperimen, sumber di peringkat kedua bertindak ke atas hasil yang bertentangan berbanding dengan yang pertama. Berhampiran dengan logik kaedah ini penjelmaan, yang disebut sebagai "tanda pampasan" dalam satu eksperimen apabila kuantiti mesti positif dalam lain - negatif, dan nilai tertentu dikira dengan membandingkan keputusan kedua-dua ukuran.